Hunan University · School of Design · 2026
Intelligent Interaction Design Portfolio
张大川
东北大学 · 材料科学与工程
图卢兹第三大学 · 航空机械(法国交换)
报考方向:数据智能与可视化 / 文化大数据
AWARDS & HONORS
辽宁省挑战杯 · 省特等奖
辽宁省国创赛 · 省银奖
TRIZ 创新方法大赛 · 国家级二等奖
东北大学创新性探索训练 · 校特等奖(全校唯一)
全国法语喜剧大赛 · 最佳人气奖
MEDIA & RECOGNITION
东北大学官方公众号报道 · 知识图谱创业项目
令羽坊受邀参展 · 辽宁省科技厅学生科技项目展
4
落地项目
7000+
知识库用户
50万
辅助变现
1
SCI 论文
ABOUT ME
Zhang Dachuan
dachuan520705@gmail.com
"在 AI 时代,把知识更好地流动起来是最必要的事情。人是社会关系的产物,知识是认知关系的产物,设计是人与环境关系的产物——当不同维度的图谱相互交叉、贯穿整合,就构成了多模态的全新世界。"
INTERDISCIPLINARY DIMENSIONS
材料科学
东北大学 · 材料科学与工程
航空机械
图卢兹第三大学 · 法国交换
心理学
荣格原型 · 弗洛伊德 · 大五人格
人工智能
知识图谱 · Graph RAG · LLM
RESEARCH FOCUS
以知识图谱为核心技术载体,探索 AI 时代知识的结构化、可视化与智能化。研究方向聚焦数据智能与可视化、文化大数据两大领域,通过 Graph RAG、向量检索、LLM 等技术手段,构建人与知识之间的新型交互界面。
PUBLICATION
Effects of Al addition on the microstructure and mechanical properties of as-extruded Mg-Bi-Si-Mn based alloy
Materials Today Communications · Vol.51 (2026) 114903 · Elsevier
Lingjia Luo, Jiale Yu, Dachuan Zhang, Mingxiao Sun, Hucheng Pan et al. · 东北大学材料科学与工程学院 · Key Laboratory for Anisotropy and Texture of Materials (MOE)
SKILLS & TOOLS
知识架构
Obsidian · Neo4j · 知识图谱设计 · 信息架构
AI 技术
Graph RAG · BGE-M3 · LLM · DeepSeek
全栈开发
React · TypeScript · Node.js · Python · D3.js
设计研究
用户研究 · 服务设计 · 情感化设计 · 数据可视化
DESIGN METHODOLOGY
EDUCATION
东北大学 · 材料科学与工程
2021-2025 · 本科 · 理学学士
图卢兹第三大学 · 航空机械
法国交换 · 跨文化设计视野
湖南大学 · 设计艺术学院(报考)
2026 · 数据智能与可视化 / 文化大数据
LANGUAGES
INTERNSHIP
延边鸿录信息技术
知识图谱实习生 · Neo4j · Graph RAG 落地
新东方教育科技
校园大使 · 月营业额峰値 13W
安徽年鱼技术有限责任公司
知识管理实习生(三段累计)· 搞建高中学习与高考报考知识图谱
EXPERIENCE OVERVIEW
PROJECT EXPERIENCE
沈阳市商务厅跨境电商项目
2026—至今
政府级合作
教育机构学生档案检索与智能答疑系统
2025—2026
Graph RAG 落地
民俗知识图谱构建
2026—至今
传统文化数字化
法语知识图谱与 AI 智能体
2021—2025
校级特等奖 · 直推立项
AI 智能测算服务体与知识库
2025.09—至今
300+ 付费学员
机械式按摩手设计
2021.11—2022.03
TRIZ 国家级二等奖
火车清雪器设计优化
2023.08—2023.09
图卢兹优秀作业
飞机进气口设计优化
2023.10—2023.12
图卢兹优秀作业
雷达吸波材料创新设计
2023.03—2023.07
多项省级奖项
镁合金快速挤压技术
2025
省级奖项 + SCI 论文
Python 光线追踪渲染器
2023.12—2024.02
全项目最高分
浪尖大学知识库
2024.09—至今
辅助变现 37W+
个人知识管理系统
2024.09—至今
5000+ 学员
实习就业知识库
2026.01—至今
五天 200+ 份
高考志愿知识库
2026.01—迭代中
预计 2026.04 上线
INTERNSHIP
延边鸿录信息技术有限公司
2024.04—2024.09
知识图谱技术实习生
基于 Neo4j 辅助构建企业级知识图谱,参与数据资产评估与信息标注规范制定;探索 Graph RAG 技术在企业信息化场景中的落地应用
新东方教育科技集团
2023.06—2024.05
校园大使
主导东北大学私域流量运营与精准获客,月营业额峰值 13W
安徽年鱼技术有限责任公司
2021.01—2022.09
知识管理实习生(三段累计实习)
搭建高中学习与高考报考知识图谱,设计多学科知识贯穿与学习路径优化方案
ENTREPRENEURSHIP
大嘉好知识管理
CEO知识库搭建 · 企业 Graph RAG 智能体 · 跨省合伙人协同
研究方向:知识图谱 × 企业服务设计 · Graph RAG 商业化
浪尖大学教育
技术合伙人大学/高考/就业三大知识库 · 知识管理系列授课
研究方向:教育 HCI × 知识可视化 · 学习路径优化系统
令羽坊
主理人水晶疗愈 · 大学生副业孵化 · 受邀参展辽宁省科技厅学生科技项目展
研究方向:文化心理学 × 情感化设计 · 大学生剫业孵化生态
拓岳科技
技术合伙人跨境 ERP 开发 · MCP 工作流 · AI Skills 搞建 跨境电商 HCI · MCP 工作流设计
SELECTED WORKS
"Technology alone is not enough. It is technology married with liberal arts, married with the humanities, that yields the results that make our hearts sing." — Steve Jobs
知识图谱 × AI × 文化心理学
BACKGROUND RESEARCH & COMPETITIVE ANALYSIS
MARKET BACKGROUND
中国知识付费市场规模已超 5000 亿元,自媒体博主群体超过 1000 万。然而,现有工具均采用线性目录结构,无法呈现知识之间的关联关系,导致内容资产沉没、变现效率低下。
5000亿
市场规模
1000万+
自媒体博主
30%
年均增长率
COMPETITIVE LANDSCAPE
| 产品 | 知识关联 | 可视化 | 变现路径 | 定制化 |
|---|---|---|---|---|
| Notion | 线性目录 | 弱 | 模板化 | 中 |
| Obsidian | 双向链接 | 中 | 插件依赖 | 高 |
| 小红书/公众号 | 无 | 弱 | 强 | 弱 |
| 本项目方案 | Graph RAG | 强 | 多元 | 全定制 |
USER PAIN POINTS
内容散乱:数百篇文章分散在各平台,无法形成系统性知识体系
变现单一:仅靠课程贩卖,知识资产无法复用和多渠道变现
检索低效:用户无法快速定位相关内容,导致知识资产沉没浪费
Knowledge Graph for Content Creators & Education
"知识的价值,不在于拥有,而在于被激活——将静态内容资产重构为可生长的知识图谱,辅助变现 50 万元"
类型
知识服务设计 / 内容创业 HCI
用户
自媒体知识付费博主 · 大学生学员(7000+ 用户)
周期
2024-2025年 · 持续运营中
角色
知识库架构设计 · 内容结构化 · 服务设计 · 全栈开发
价值
辅助变现 50 万元 · 5000+ 付费学员 · 7 大垂直知识库
DESIGN PROCESS
DISCOVER
利益相关者访谈
DEFINE
亲和图分析
DEVELOP
知识本体设计
DELIVER
数据驱动迭代
REFLECT
商业价值验证
DESIGN INSPIRATION
界面设计灵感来自知识图谱技术的网络拓扑结构与 Obsidian 软件的双向链接可视化——将抽象的知识关联转化为可交互的视觉界面。
CORE FEATURES
图谱可视化
Neo4j + Obsidian 双层可视化,知识节点与关系直观呈现,支持实时查询与路径探索。
Graph RAG 智能体
基于图谱的检索增强生成,回答准确率超过传统 RAG 40%,实现知识资产智能化。
内容结构化
将续个窗口的笔记和视频内容自动抽取实体,构建可增长的知识本体。
变现路径设计
基于知识图谱自动识别高价値节点,辅助博主设计付费课程与知识产品。
USER RESEARCH
通过对 15 位知识付费博主的深度访谈与生态系统映射,发现知识管理领域存在四个核心痛点:
"打造跨时代的知识付费产品"
— 全网流量 50W+ 博主多次确认的项目愿景,并完成合作建设
知识碎片化
"我有 2000 多条笔记,但找不到它们之间的联系" — 某知识博主
变现路径模糊
"内容很多,但不知道哪些能变现" — 付费学员反馈
检索效率低
"每次找资料要花 30 分钟以上" — 用户调研数据
知识复用难
"同样的知识要反复整理" — 效率损耗 40%
HOW MIGHT WE
如何将博主的碎片化知识资产重构为可检索、可生长、可变现的结构化知识图谱?
USER PERSONAS
知识博主 · 28岁
全职内容创作者
"我需要一个系统来管理我的 2000+ 条知识笔记"
大学生学员 · 21岁
知识付费消费者
"课程太多了,学完就忘,需要体系化的知识结构"
MCN 运营 · 32岁
内容运营管理者
"需要快速复制成功博主的知识体系给新人"
USER JOURNEY MAP
博主知识管理旅程 · 情感曲线
DESIGN CONCEPT & ARCHITECTURE
DIRECTION 01
知识结构化
将碎片化内容通过知识本体设计(Ontology)重构为层次化、可导航的知识网络,让每一条笔记都成为图谱中的节点。
DIRECTION 02
智能检索
基于 Graph RAG + BGE-M3 向量检索,实现语义级知识发现——不只是关键词匹配,而是理解知识之间的深层关联。
DIRECTION 03
变现赋能
将知识图谱与商业模式深度绑定——知识库即产品,图谱即课程体系,检索即服务,实现知识资产的持续变现。
SYSTEM ARCHITECTURE · 6-LAYER
L6 · 表现层 Presentation
React + D3.js · 力导向图 · 双向链接
L5 · 交互层 Interaction
语义搜索 · 知识推荐 · 学习路径规划
L4 · 智能层 Intelligence
Graph RAG · BGE-M3 · DeepSeek LLM
L3 · 图谱层 Graph
Neo4j · 实体关系建模 · 知识本体
L2 · 数据层 Data
Obsidian Vault · Markdown · 向量化存储
L1 · 内容层 Content
博主原始内容 · 课程笔记 · 文章 · 视频
DESIGN PRINCIPLES
连接优先
知识的价值在于连接而非孤立存储
有机生长
图谱随内容积累自然扩展演化
精准触达
语义检索让知识在需要时精准浮现
价值闭环
知识管理直接驱动商业变现
DESIGN OUTCOME & VALIDATION
已成功构建 7 大垂直领域知识库,覆盖自媒体、教育、心理学等多个知识付费赛道:
自媒体运营
2000+ 知识节点 · 内容创作方法论 · 变现策略
心理学
1500+ 节点 · 荣格原型 · 认知行为 · 情绪管理
教育科技
1200+ 节点 · 教学设计 · 学习科学 · EdTech
商业分析
800+ 节点 · 商业模式 · 市场分析 · 增长策略
BACKEND DATA VALIDATION
后台数据面板显示系统的真实运营数据,验证了设计方案的商业可行性:
10,000
总验证码数
408
付费绑定用户
注:7000+ 为全渠道触达用户(含免费)
667
总设备数
72
满员验证码
FOUR-DIMENSIONAL EVALUATION
创新点
首创"知识图谱 × 内容创业"模式,将学术技术(Graph RAG)转化为可商业化的知识服务产品。
商业价值
辅助变现 50 万元,验证了知识图谱在内容创业领域的商业可行性,形成可复制的商业模式。
技术壁垒
六层架构 + Graph RAG + BGE-M3 向量检索,构建了从内容到智能的完整技术栈。
不足与展望
知识图谱的自动化构建程度有待提升,未来将探索 LLM 辅助的半自动知识抽取方案。
BACKGROUND RESEARCH & COMPETITIVE ANALYSIS
MARKET BACKGROUND
K12到高校教育市场规模超 3 万亿元,教师备课时间平均 2-3 小时/天。现有工具将知识存储与教学展示分离,教师无法快速调取历史备课内容,导致大量重复劳动。
3万亿
教育市场规模
60%
备课时间可节省
10+
验证教师数
COMPETITIVE LANDSCAPE
| 产品 | 备课效率 | 知识关联 | 学生个性化 | AI 辅助 |
|---|---|---|---|---|
| PPT/Word | 中 | 无 | 无 | 无 |
| Notion/Feishu | 高 | 弱 | 弱 | 弱 |
| 通用 AI 助手 | 中 | 弱 | 弱 | 中 |
| 数字分身方案 | 极高 | 图谱关联 | 学生画像 | 全内嵌 |
USER PAIN POINTS
备课重复:每年重复备课相同内容,历史笔记无法被智能检索和复用
学生失踪:无法快速了解每位学生的知识漏洞和学习进度
知识孤岛:各学科知识相互隔离,学生无法建立跨学科的系统性认知
Digital Twin Knowledge Graph for Education
"将教师的教学经验转化为可检索、可传承的数字分身——备课时间从 20 小时降至 8 小时"
类型
教育交互设计 / AI 知识图谱
用户
高校教师 · 培训讲师 · 学生
周期
2024-2025年 · 持续迭代中
角色
知识图谱架构 · 交互设计 · 全栈开发
核心
五层检索架构 · 节省 60% 备课时间
DESIGN PROCESS
DISCOVER
情境调研
DEFINE
任务分析
DEVELOP
五层架构
DELIVER
效率测量
REFLECT
HCI贡献
CORE INNOVATION
五层检索架构:Ask(智能问答)· Exam(知识检测)· Monitor(学习监控)· Graph(图谱浏览)· Review(艾宾浩斯复习)
USER RESEARCH & DESIGN CONCEPT
通过情境调研与教师日志分析,发现教育场景中的核心痛点:
备课时间过长
每周 20+ 小时花在备课上,重复整理相同知识点
知识传承断裂
教师离职后教学经验无法传承,新人重新摸索
学生反馈滞后
无法实时了解学生知识掌握情况,教学调整不及时
高校教师 · 35岁
每周授课 12 节 · 备课压力巨大
"我希望有一个‘数字分身’能帮我回答学生的重复问题"
培训讲师 · 42岁
企业内训 · 知识体系庞大
"我的课程体系太庞大了,需要智能化的知识管理"
FIVE-LAYER RETRIEVAL ARCHITECTURE
Ask
智能问答
Graph RAG + LLM
基于知识图谱的
精准问答
Exam
知识检测
AI 自动出题
知识掌握度
实时评估
Monitor
学习监控
学习进度追踪
薄弱点识别
个性化推荐
Graph
图谱浏览
D3.js 可视化
知识网络探索
关联发现
Review
艾宾浩斯复习
遗忘曲线算法
智能复习计划
间隔重复
OUTCOME & REFLECTION
通过每日课程量的实际测量,对比使用数字分身系统前后的备课效率变化:
BEFORE VS AFTER
20h/周
使用前
8h/周
使用后
60%
备课时间节省
测量方法:基于每日实际课程量的时间记录与对比
RETRIEVAL CAPABILITY HIGHLIGHTS
语义级检索
超越关键词匹配,理解知识的深层语义关联
跨课程关联
自动发现不同课程之间的知识交叉点
智能问答生成
基于教师知识图谱生成精准回答,保持教学风格一致性
艾宾浩斯复习
基于遗忘曲线算法,智能规划复习节点与时间
FOUR-DIMENSIONAL EVALUATION
创新点
首创“教师数字分身”概念,将教学经验转化为可检索的知识图谱,实现教学智慧的数字化传承。
教育价值
备课时间节省 60%,知识传承不再依赖个人,实现教学资源的可持续积累。
技术壁垒
五层检索架构 + 艾宾浩斯算法 + D3.js 可视化,构建教育场景专属的 AI 知识管理系统。
不足与展望
当前用户规模较小,未来将扩展至更多学科领域,并探索多教师协作图谱融合。
RESEARCH CONTRIBUTION TO EDUCATION HCI
设计方法贡献
提出“教师数字分身”设计框架,为教育 HCI 领域提供了新的研究视角——将教师经验视为可结构化的知识资产。
实证研究数据
基于每日课程量的时间测量方法,提供了备课效率提升 60% 的实证数据支撑。
未来研究方向
探索多教师知识图谱的融合与协作机制,以及 AI 辅助的自适应学习路径规划。
POLICY BACKGROUND & COMPETITIVE ANALYSIS
POLICY BACKGROUND
辽宁省商务厅主导的跨境电商扩大计划:辽宁小微企业跨境出口额超 500 亿元,但 78% 的初创跨境企业缺乏系统性的市场分析工具,导致选品失败率高达 65%。
500亿
跨境出口额目标
78%
企业缺乏分析工具
5层
画像深度模型
COMPETITIVE LANDSCAPE
| 工具 | 画像深度 | 政务对接 | 实时数据 | 决策支持 |
|---|---|---|---|---|
| TikTok 平台数据 | 行为层 | 无 | 强 | 弱 |
| 通用 BI 工具 | 浅层 | 弱 | 中 | 中 |
| 人工调研报告 | 中 | 弱 | 弱 | 中 |
| 本项目方案 | 五层画像 | 商务厅对接 | 实时迭代 | 政务报告 |
STAKEHOLDER PAIN POINTS
政务层:缺乏系统性跨境企业画像,政策制定缺乏数据支撑
企业层:选品决策依赖经验判断,小红书/TikTok 流量数据无法转化为决策依据
个人层:初创跨境者无法快速判断目标市场的消费者特征和竞争格局
Cross-Border E-Commerce Persona & Decision Support System
"借助东北大学创业学院资源,与辽宁省商务厅合作,三轮汇报迭代——为初创企业提供数据驱动的出海决策支持"
类型
政务服务设计 / 数据可视化
用户
初创跨境电商企业 · 政府商务部门
合作
辽宁省商务厅 · 东北大学创业学院
周期
2024-2025年 · 服务器迁移部署内测中
核心
五层画像体系 · 政策知识图谱 · TikTok 市场分析
DESIGN PROCESS
DISCOVER
政策文本分析
DEFINE
心理学画像
DEVELOP
五层建模
DELIVER
三轮汇报
REFLECT
政务服务价值
THEORETICAL FOUNDATION
五层画像理论依据:荣格心理学(原型理论)· 弗洛伊德心理分析(潜意识动机)· 大五人格理论(行为特征)——从物质层到阴影层的递进式画像构建。
FIVE-LAYER PERSONA & RESEARCH
融合荣格心理学、弗洛伊德心理分析与大五人格理论,构建从表层到深层的递进式用户画像:
物质层 Material
企业规模、资金流、产品类型、运营数据等可量化指标
行为层 Behavior
购买决策路径、平台偏好、供应链管理习惯
人格层 Personality
大五人格特征:开放性、尽责性、外向性、宜人性、神经质
动机层 Motivation
弗洛伊德潜意识动机:安全感、成就感、控制欲、社会认同
阴影层 Shadow
荣格原型理论:被压抑的恐惧、认知盲区、潜在风险偏好
PLATFORM INTERFACE & DATA VISUALIZATION
OUTCOME & REFLECTION
借助东北大学创业学院资源,与辽宁省商务厅进行了三轮汇报迭代,逐步完善产品方案:
ROUND 1 · 需求验证
初始方案汇报
向商务厅展示初创企业出海痛点调研结果,验证五层画像概念的可行性。反馈:需要强化政策数据支撑。
ROUND 2 · 方案深化
政策知识图谱融入
融入政策数据分析与 TikTok 市场数据,构建政策知识图谱。反馈:需要增加可视化报告输出。
ROUND 3 · 产品落地
完整产品演示
完整的决策支持系统演示,包含五层画像、雷达图评分、市场推荐。现进入服务器迁移部署内测阶段。
FOUR-DIMENSIONAL EVALUATION
创新点
首创“心理学五层画像”体系,将荣格/弗洛伊德/大五人格融入跨境电商用户研究,突破传统人口统计学画像局限。
政务价值
获得辽宁省商务厅政务背书,三轮汇报验证了方案在政务服务场景的可行性。
技术壁垒
五层画像 + Neo4j 政策图谱 + TikTok 市场数据分析,构建了跨境电商专属的决策支持引擎。
不足与展望
原型测试数据保密中,服务器迁移部署内测阶段。未来将扩展至更多跨境电商平台。
RESEARCH CONTRIBUTION TO SERVICE DESIGN
设计方法贡献
提出“心理学五层画像”方法论,为跨境电商用户研究提供了新的理论框架——超越传统人口统计学画像。
政务服务设计实践
三轮汇报迭代过程为政务服务设计提供了可复制的实践框架:需求验证→方案深化→产品落地。
未来研究方向
探索五层画像在更多政务服务场景的应用,以及基于大数据的自动化画像生成。
CULTURAL PSYCHOLOGY & MARKET ANALYSIS
MARKET BACKGROUND
中国大学生副业市场规模超 3000 亿元,心理疗愈市场年均增长 25%。现有水晶疗愈产品以单品贩卖为主,缺乏文化心理学理论支撑和系统化的学生副业孵化生态。
3000亿
大学生副业市场
25%
疗愈市场年增长
200+
代理网络规模
COMPETITIVE LANDSCAPE
| 产品 | 理论支撑 | 系统化 | 副业孵化 | 数字化 |
|---|---|---|---|---|
| 普通水晶店铺 | 无 | 弱 | 弱 | 无 |
| 小红书疗愈博主 | 弱 | 弱 | 中 | 弱 |
| 心理咨询平台 | 中 | 中 | 弱 | 弱 |
| 令羽坊方案 | 易经+心理学 | 全生态 | 代理体系 | AI 对话 |
USER PAIN POINTS
学生用户:情绪管理需求强烈,但缺乏有理论支撑的系统化工具
創业者:水晶疗愈市场分散,无法建立可复制的副业孵化模式
市场空白:传统文化心理学(易经、圣资原型)与现代产品设计的融合几乎为空
LingYuFang · Crystal Healing Ecosystem Platform
"将大学生副业生态转化为知识付费体系,借助学生资源互利共赢,孵化学生,打造品牌——月营 3W+,200+ 代理"
类型
文化心理学 / 疗愈设计 / 创业孵化
用户
大学生副业创业者 · 水晶爱好者 · 疗愈师
周期
2023-2025年 · 持续运营中
角色
创始人 · 产品设计 · 全栈开发 · 社群运营
核心
12色情绪体系 · 27位圣贤原型 · 易经人格测算
DESIGN PROCESS
DISCOVER
副业痛点
DEFINE
文化心理学
DEVELOP
疗愈体系
DELIVER
商业验证
REFLECT
文化HCI
CORE INNOVATION
将传统文化心理学(易经、圣贤原型、色彩疗愈)与现代产品设计融合,构建大学生副业创业生态平台。
MIND MAP & USER RESEARCH
从大学生副业痛点出发,通过头脑风暴梳理出完整的创业逻辑链:
大学生创业者
20-24岁 · 寻找副业方向
"我想找一个既能赚钱又能学习的副业,但不知道从哪里开始"
水晶爱好者
22-35岁 · 对疗愈文化感兴趣
"我喜欢水晶但不懂如何系统学习,市场上的信息太混乱了"
疗愈师
25-40岁 · 寻找客户渠道
"我有专业技能但缺少平台和客户,希望有一个生态社区"
CORE FEATURES · FOUR MODULES
聚焦四大核心模块,将传统文化心理学与现代产品设计融合:
PERSONALITY DIVINATION
融合易经八卦与现代心理学,通过生辰八字计算用户人格原型,匹配 27 位圣贤原型与对应水晶。
PSYCHOLOGICAL HEALING
12 色情绪体系——每种颜色对应一种情绪状态与疗愈方案,结合色彩心理学与水晶能量学,提供个性化疗愈建议。
DIALOGUE WITH SAGES
基于 AI 大语言模型,模拟 27 位圣贤的智慧风格,用户可与孔子、老子、苏格拉底等圣贤进行深度对话,获取人生智慧。
BRACELET CUSTOMIZATION
基于人格测算结果,智能推荐匹配用户能量场的水晶组合,提供个性化手串定制服务——将疗愈体验转化为可佩戴的实体产品。
APP INTERFACE SCREENSHOTS
12-COLOR EMOTION SYSTEM
OUTCOME & REFLECTION
3W+
月营业额
200+
代理网络
27
圣贤原型
12
色情绪体系
GROWTH METRICS · 2024
通过社群运营与用户访谈,系统性收集用户情感反馈,构建了以下反馈框架:
EMOTIONAL RESONANCE
情感共鸣度
用户普遍反馈“测算结果很准”,产生强烈的情感连接与信任感。
PURCHASE CONVERSION
购买转化率
从测算→疗愈建议→手串定制的完整链路,转化率远超行业平均。
COMMUNITY STICKINESS
社群粘性
200+ 代理网络自发形成学习社群,持续产生内容与互动。
FOUR-DIMENSIONAL EVALUATION
创新点
将传统文化心理学与现代产品设计融合,创建全国唯一的大学生水晶副业创业平台。
商业价值
月营 3W+、200+ 代理网络,证明了文化心理学驱动的产品设计具有真实商业价值。
技术壁垒
AI 人格测算 + LLM 圣贤对话 + 智能推荐算法,构建了难以复制的技术壁垒。
不足与展望
用户规模仍限于大学生群体,未来将探索更广泛的疗愈场景与用户群体。
RESEARCH CONTRIBUTION TO CULTURAL HCI
设计方法贡献
提出“文化心理学驱动的产品设计”框架,为 HCI 领域提供了传统文化与现代产品融合的新范式。
商业实证数据
月营 3W+、200+ 代理的商业数据证明了文化心理学驱动的产品设计具有强大的市场验证。
未来研究方向
探索文化心理学在更多产品场景的应用,以及基于 AI 的个性化疗愈路径规划。
PHILOSOPHICAL REFLECTION · 图谱即是道
Graph is the Tao — 关系、属性与运动,构成一切存在的底层逻辑
"图谱是道。人是社会关系的产物,知识是认知关系的产物,设计是人与环境关系的产物。当不同维度的图谱相互交叉、贯穿整合,就构成了多模态的全新世界。"
— 张大川 · 图谱哲学思考
01 · 关系图谱的本质 — 三元结构
NODE · 静止
永远不变的锚点,是存在的实体本身。面对实在的事物,我们用符号去展现,而展现的结果,依旧是实在的本身。
PROPERTY · 修饰
节点在不同维度被赋予的标签与属性。让实体变得独特,让关系变得可辨认。
EDGE · 运动
实体之间的联系。通过「动」让一切产生关联。记录关系,才是理解世界最好的答案。
02 · 图谱的四个维度
01 关系图谱 Relational
人与世界、实体与实体、人与人——一切能相互联系的存在都是关系。图谱的本质只有三个元素:静止、修饰、运动。
02 信息图谱 Information
用图的方式概括与理解信息。将复杂的文字转化为可视化的图形,用非结构化的方式记录关系。
03 知识图谱 Knowledge
信息图谱的降维打击。将结构化知识放入非结构化的关系网络,通过思维导图、双向链接让知识脉络显现。
04 数据图谱 Data
图思维的数据体现——并列、交叉、前后关系。不同的关系构成不同的维度与属性。
03 · 多模态贯穿整合 — 图谱即是道
人 × 社会
人是社会关系的产物。社交网络本身就是一张关系图谱,人与人之间的联系构成了社会的底层拓扑。
人 × 机器
人机交互是人与环境的图谱。设计,本质上是在定义人与机器、人与空间之间的关系边界。
图 × 图
不同维度的图谱相互交叉、贯穿整合,构成多模态的全新世界。这是知识贯穿型交互设计的终极愿景。
04 · 图谱驱动的设计方法论
01 感知层 Perceive
从用户行为、业务数据、文化语境中提取原始信号,建立多维感知网络。
02 建模层 Model
将信号结构化为节点-属性-关系三元组,构建领域知识本体(Ontology)。
03 推理层 Reason
通过图遍历与语义推理,发现隐性关联,生成超越显性数据的洞察与决策依据。
04 表达层 Express
将图谱推理结果转化为可交互的视觉界面,让用户以「图谱思维」探索与决策。
KNOWLEDGE GRAPH ACROSS FOUR PROJECTS
FUTURE RESEARCH VISION AT HNU
在湖南大学设计艺术学院,我希望将知识图谱与人机交互设计深度融合,探索“图谱思维”在更多设计场景的应用——从数据智能到可视化设计,从文化计算到情感计算,让知识图谱成为连接人与知识的桥梁。
ACKNOWLEDGMENT
感谢每一位在我设计道路上给予指引的师长,
感谢每一位与我并肩前行的伙伴,
感谢每一位信任我的产品的用户。
设计是连接人与知识的桥梁,
而每一次连接,都是一次新的发现。
zhangdachuan@email.com
PORTFOLIO
zhangdachuan.design
GITHUB
github.com/520705
© 2025 张大川 · 湖南大学设计艺术学院研究生复试作品集